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Unisa, nuovo corso di Laurea Magistrale in “Data Science and Innovation Management”

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Unisa, nuovo corso di Laurea Magistrale in “Data Science and Innovation Management”

L’evento di presentazione di questo nuovo corso di laurea magistrale si svolgerà in teleconferenza nella mattinata del 21 maggio a partire dalle ore 11.00. Per partecipare occorrerà collegarsi alla piattaforma Microsoft Teams

Per l’anno accademico 2020/21 una delle novità nell’offerta didattica dell’Università di Salerno è rappresentata dal corso di Laurea Magistrale, di nuova istituzione, in Data Science and Innovation Management (LM 91) del Dipartimento di Scienze Aziendali-Management & Innovation Systems. Il corso parte dal presupposto che l’avvento e la diffusione di nuove tecnologie digitali che abilitano la collezione e l’elaborazione di dati su larga scala, resa possibile grazie alla moderna Data Science, richiede di innovare significativamente il modo di operare in ogni organizzazione, sia che riguardi il mondo del business che quello governativo.

Questo cambiamento significativo, a cui ci riferiamo con il termine di trasformazione digitale, coinvolge ogni settore dell’economia e della società. Nuovi modelli basati sull’utilizzo intensivo di dati, intelligenza artificiale e piattaforme digitali transnazionali stanno stravolgendo come mai prima il modo di produrre beni e servizi, imponendo regole nuove, che conducono inesorabilmente ad affrontare nuove minacce e a cogliere nuove opportunità. La trasformazione digitale non riguarda unicamente il settore economico, ma anche quello governativo. Va sottolineato che, al momento, il problema più rilevante appare, non tanto quello dell’acquisizione di ampi volumi di dati, quanto piuttosto il loro utilizzo per ottimizzare l’efficienza delle operazioni, ridurre i costi e minimizzare i rischi. In riferimento a quest’ultimo, si osserva come la valutazione del “cyber risk” sia diventata una questione di rilevanza crescente nell’industria e nei governi a livello mondiale. L’applicazione e la coniugazione di tecniche statistiche a quelle più ampie della Data Science offre un nuovo campo di sviluppo nella progettazione delle difese informatiche. Le reti di dispositivi connessi, come le reti di computer aziendali o la più ampia cosiddetta “Internet of Things”, sono tutte vulnerabili a usi impropri e ad attacchi. I metodi della Data Science offrono la possibilità di rilevare tali comportamenti dall’analisi del vasto insieme dei dati informatici provenienti da molteplici fonti. In molti casi, ciò si ottiene attraverso il rilevamento di anomalie, di comportamenti insoliti posti a confronto con i già noti modelli statistici di normalità. In tale ottica, nella gestione del rischio informatico e nella predisposizione delle opportune strategie di difesa, sia che sia in gioco la sicurezza di aziende, sia che sia in gioco la sicurezza dei governi, diviene fondamentale associare alle conoscenze derivanti dal binomio cyber security/data science anche le conoscenze di management aziendale, strategico-politiche e giuridiche. In tal senso il nuovo Corso di Laurea Magistrale si articola in due curricula: Cyber Risk Management for Advanced Defence Strategies e Massive Data Management.

L’evento di presentazione di questa nuova Laurea magistrale si svolgerà in teleconferenza nella mattinata del 21 maggio (a partire dalle ore 11.00) e vedrà la partecipazione del Rettore prof. Vincenzo Loia, del Direttore del Dipartimento di Scienze Aziendali-Management & Innovation Systems prof. Domenico Parente, del Procuratore aggiunto della Direzione Nazionale Antimafia e Antiterrorismo dott. Giovanni Russo, del Generale Fernando Giancotti Presidente del Centro Alti Studi per la Difesa, del dott. Mario Galea Chair del National Foreign Direct Investment Screening Office – Malta.

L’evento sarà aperto a tutti gli interessati, dagli studenti agli organi di informazione, che potranno intervenire in diretta con domande e quesiti per i relatori.
Per partecipare occorre collegarsi alla piattaforma Microsoft Teams, mediante il link che sarà diffuso a breve alla pagina dedicata.